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为贯彻党的十九大精神和全国教育大会精神,深入学习和落实《关于深化产教融合的若干意见》、《关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》、《国家职业教育改革实施方案》等文件要求,大力推进高等教育、职业教育产教融合、校企合作,促进人才培养供给侧和产业需求侧结构要素全方位融合,推动地方政府、本科高校、职业院校、行业企业围绕产教融合协同发展,充分发挥企业在产教融合平台搭建、运营服务、生态构建等方面的重要作用,由教育部学校规划建设发展中心、工业和信息化部教育与考试中心指导,达内教育集团主办的“凝心聚智,创新共享”智能时代下产教融合创新发展研讨会暨2019年第十三届达内集团校企合作高峰论坛8月10日在湖南省长沙市举办。

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但是学到如此程度,在实际编程中会经常遇到挫折,主要源自理解不够深入,仅仅Python语法和API层面体验了一下.随意列举一些新手普遍存在的问题:1.不了解Python对象模型,变量名,对象概念含混.2.不了解可变对象和不可变对象,尤其是不了解切片意味着拷贝,在循环中大量使用,影响效率.4.不了解切片是浅拷贝还是深拷贝.5.遇到bytes和str(中的str和unicode)就头晕.6.经常在需要使用is的场景使用==.7.不了解def是运行时执行语句,并且是赋值语句.8.类属性和实例属性混淆.9.不了解在函数中修改可变对象参数会对调用者产生影响,导致莫名其妙错误.10.企图在函数中修改全局变量,没有使用global,而创建了本地变量.11.以可变对象做函数默认参数.拥有某项技能的程序员的价值,可以用学习技能所需的成本来衡量.你用2周学习达到的这种程度,对于企业就是没有价值的,因为老板可以让一个公司里任意其他语言的程序员经过2-3周的学习就能达到你现在的程度.Python的简洁易用,快速开发对项目有价值,但这不是你的价值,是Python的价值.所以提高自身价值,也就是不让别人轻易追上你.以极低的成本替代你.你只能快跑,进一步学习,Python语言层面还需要学习下面一些内容:1.使用生成器,迭代器2.函数式编程,匿名函数lambda,map,reduce,filter3.列表解析,字典解析,集合解析,生成器解析4.运算符重载(setattr,getattr,getitem,gt,lt...),描述符(get,set,delete)6.上下文管理器(enter,exit)7.深入理解面向对象上述都是语言层面的,属于内功.实战中当然也需要一些更为具体的外功,训练外功可以从熟悉Python标准库开始,这些模块能进入标准库说明他们足够好并且在实际项目中足够常用,列举一些极为常用的:1.正则表达式re2.迭代工具itertools3.常用数据结构collections,heapq,array4.处理二进制数据struct5.随机random6.系统调用对象序列化pickle8.多进程多线程处理threading,multiprocessing9.网络socket,urllib10.系统参数sys无论练习内功或外功,结合实战都是最好的训练方式和检验手段,可以根据个人情况以及喜好选择,如:1.使用django,flask开发网站.2.开发网络爬虫或使用Python爬虫框架(如scrapy).3.写一些自动化运维脚本,定时读取某软件log,出现异常自动发邮件.4.使用selenium对网站进行测试.5.使用Python开发树莓派小车(电机,传感器驱动).6.使用Python开发Vim插件,如在vim中做一个音乐播放器.7.使用Python做算法题,如做图像识别.9.使用numpy和pandas做数据处理.10.使用机器学习库sklearn,tensorflow做应用.11.使用PyQt编写桌面应用.12.使用scipy,matplotlib做科学计算.13.使用Python做渗透测试.......个人建议选择小项目进行实训,有些新手上来就想定一个大目标,做的时候很挫折,往往半途而废.把小东西先实现,然后优化.接下来添加新功能,慢慢迭代把小东西做大.这样在做的时候,每实现一个小功能你都会有成就感,激励继续前进.可能经过比较漫长的一段时间,你成为了一个熟练的Python应用程序员,还有些高级话题可以继续学习:1.装饰器2.元类这些高级话题在开发框架中经常使用,它们可以帮你创建更灵活的代码。

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三、Python编程的发展前景Python在数据分析、后端开发、人工智能、运维、全栈开发等多方面都具有得天独厚的优势。

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